Bazoches-sur-Guyonne(Yvelines)

A l'occasion de la troisième édition de l'école d'été "Junior Space Academy", Sylvie Retailleau, marraine de cette nouvelle promotion, inaugurera la semaine par une conférence. A l'occasion de la troisième édition de l'école d'été "Junior Space Academy", Sylvie Retailleau, marraine de cette nouvelle promotion, inaugurera la semaine par une conférence. À travers cette conférence, Sylvie Retailleau abordera les grands défis de demain : former les esprits, briser les plafonds de verre et explorer les enjeux du futur. Une ouverture inspirante pour lancer cette nouvelle édition de la Junior Space Academy #3. La Junior Space Academy est une école d’été organisée depuis 2024 au mois de juin par l'Académie Spatiale d'Ile de France et l'OI CPS3 de l'Unviersité Paris-Saclay. Il s’agit d’une semaine d’immersion dans l’univers spatial francilien qui réuni une trentaine d’étudiantes et d’étudiants de licence (ou équivalent), passionné·es par l’espace. Au cours des très nombreuses visites, conférences, présentations de masters et autres tables rondes ou simulations de procès, les étudiantes et les étudiants ont l’occasion d’en apprendre plus la richesse du secteur spatial : nanosats, lidars, planétologie, organisation d’un projet spatial, chimie, droit spatial, métiers, formation. Page officielle de l'école d’été « Junior Space Academy »

formation pour débutant.es La Graduate School Sociologie et Science politique en partenariat avec la MSH Paris-Saclay organise une formation doctorale « Statistiques avec le logiciel R » pour les doctorant·es du périmètre de l’ED SSH. Cette formation s’adresse à un public débutant et a pour objectif de proposer une introduction au langage R, aux outils indispensables d’analyse de données pour les sciences sociales et à quelques « bonnes pratiques » de gestion et d’exploitation des données. La formation est organisée en trois séances\* de trois heures, le 16 et 17 juin 2026, à l’Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, bâtiment Vauban : PROGRAMME DES SÉANCES Séance 1 | Mardi 16 juin 2026, de 10h à 13h 10h – 11h : Présentation de R et de R studio : Prise en main et premiers éléments de langage 11h – 11h30 : Travaux pratiques 11h30 – 12h : Statistiques descriptives et visualisation des données 12h – 13h : Travaux pratiques Déjeuner libre. Séance 2 | Mardi 16 juin 2026, de 14h à 17h 14h – 14h30 : Introduction aux tests statistiques 14h30 – 15h30 : Travaux pratiques 15h30 – 16h : Modèles statistiques : régressions et méthodes multidimensionnelles 16h – 17h : Travaux pratiques Séance 3 | Mercredi 17 juin 2026, de 10h à 13h 10h – 10h30 : Introduction à l’analyse textuelle avec R 10h30 – 11h30 : Travaux pratiques 11h30 – 12h : Présentation des bases du langage RMarkdown 12h – 13h : Travaux pratiques CONTENU ET OBJECTIFS : La quantification connaît un regain d’intérêt dans diverses disciplines des sciences sociales, porté par l’importance croissante de la preuve statistique comme outil de gouvernement et par l’émergence de grandes bases de données. Les données quantitatives sont aujourd’hui de plus en plus mobilisées, notamment avec l’augmentation des volumes de données disponibles et le recours aux « méthodes mixtes » dans le cadre d’enquêtes. Ainsi, penser l’analyse des données implique nécessairement de prendre en compte les outils logiciels utilisés pour leur traitement. Le logiciel R est aujourd’hui largement utilisé pour l’analyse statistique en raison de sa puissance, de son caractère ouvert et de ses capacités de visualisation. Il peut toutefois sembler complexe pour les utilisateur·rices débutant·es, mais il oblige de ce fait à une certaine rigueur, ce qui renforce la fiabilité des analyses réalisées. Dans ce cadre, cette formation vise à introduire le langage R, les outils indispensables d’analyse de données en sciences sociales,ainsi que quelques « bonnes pratiques » de gestion et d’exploitation des données. La formation est organisée en trois séances de trois heures, qui se déroulent sous un même format. Des travaux pratiques seront réalisés lors de chaque demi-journée de formation, à partir de données issues de sources variées. À l’issue de la formation, chaque participant·e sera en mesure d’exploiter des sources statistiques pertinentes pour son objet de recherche et d’en réaliser des analyses statistiques simples sous R. La formation nécessite la mise à disposition d’un ordinateur par participant·e et l’installation des logiciels R et RStudio. Les instructions seront transmises une semaine avant la formation. \*Pour valider la formation et l’inscription, les doctorant·es doivent s’engager à participer aux 3 séances. Organisation – La Graduate School Sociologie et Science politique – la MSH Paris-Saclay

Badegna Foli / Sékou Bah Badegna Foli / Sékou Bah